Der Fangbereitschafts-Index (FBI) ist das Herzstück von AngelNeo. Er kombiniert 12 wissenschaftliche Faktoren zu einem einzigen Wert von 0 bis 100 — für jeden Fisch, an jedem Gewässer, zu jedem Zeitpunkt.
Unser Algorithmus gewichtet jeden der 12 Faktoren artspezifisch. Das bedeutet: Für einen Hecht ist die Wassertemperatur besonders wichtig, für einen Aal die Tageszeit, und für eine Forelle der Sauerstoffgehalt. Die Gewichtung basiert auf peer-reviewter Fischbiologie-Forschung.
Beispiel Hecht im März: Wassertemperatur 8°C (Optimalbereich 6–14°C für Vor-Laich) → hoher Temperatur-Score. Kombiniert mit Mondphase (zunehmender Mond) und fallendem Luftdruck → FBI von 72 = “Gut”.
Die Prognose wird täglich aktualisiert und berücksichtigt auch Schonzeiten: Liegt ein Fisch in der Schonzeit, wird der Score auf 0 gesetzt und ein Warnsymbol angezeigt.
Die meisten Angel-Apps basieren auf reinen Wetterdaten und Solunar-Tabellen. AngelNeo geht weiter: Durch die Integration von artspezifischen biologischen Modellen (Degree-Day-Akkumulation, Wachstumskurven, Laichzyklen), gewässertypspezifischen Anpassungen (See vs. Fluss vs. Kanal) und regionalen Klimadaten liefern wir die präzisesten Prognosen auf dem deutschen Markt.